AI Factory Planner

Met deze service kunnen bedrijven leren hoe AI-technologie (AI Reinforcement Learning) de uitdagingen van productieplanning kan aanpakken en de productie-efficiëntie en het beheer van hulpbronnen kan verbeteren. Het experiment bestaat uit verschillende stappen: – Bepaling van de use case via een grondige analyse van het productieproces en de productiegegevens van de gebruiker, knelpunten, planningsbeperkingen en kansen voor AI.

• Aanpassing van de AI Factory Planner om de mogelijkheden en planningsverbeteringen te demonstreren op basis van specifieke behoeften en de realtime productiegegevens van de gebruiker. Dit omvat:
• Het maken van een Digital Twin van de productieomgeving, waarbij verschillende scenario’s worden gesimuleerd
• Toepassing van algoritmen voor fabrieksoptimalisatie op de productiegegevens van de gebruiker
• Validatie van resultaten
• Het leveren van een gedetailleerd rapport van het experiment, met de nadruk op mogelijke verbeteringen door geoptimaliseerde planning

Zodra het experiment loopt en de eerste resultaten zijn gegenereerd, wordt feedback gegeven en wordt de toegepaste AI-technologie verfijnd. Na een paar experimenten zal de technologie klaar zijn om ingezet te worden, met de mogelijkheid om eenvoudig op te schalen en te integreren met systemen van derden.